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  • 长扬工业物联网安全态势感知平台介绍




    产品简介


    工业物联网安全态势感知平台以工业网络安全数据、关键基础设施行业数据为基础,以包含工控设备资产指纹、漏洞信息、安全设备信息、物联网传感数据及工业网络模型等海量数据的资源池为支撑,运用自主知识产权的物联网、云计算、大数据及人工智能安全感知技术,通过AI分析方法精准感知网络安全威胁,全面提升石油石化、能源电力、市政、水利水务、交通、军队军工、航空航天等国家关键基础设施网络安全风险评估、态势感知、监测预警及应急处置能力。

    产品功能


    风险态势呈现:对工业物联网网络中存在的各种威胁事件、弱点信息、资产数据等进行收集,通过大数据挖掘技术建立资产、弱点、威胁三者相互关联的可视化模型,实现工业物联网网络安全的可视化运营。

    智能威胁感知:持续采集来自工业网络、关键基础设施安全数据,通过大数据、AI分析技术解决工业物联网网络安全感知问题,对发生事件的相关性、严重性、隐蔽性进行智能挖掘,做到事件的实时定位与事件关联分析等功能。

    预警应急响应:基于深度学习、专家分析和准确及时的威胁情报支持,对严重网络安全事件、高危安全漏洞、重大损失等进行预判,通过安全通告、实时信息推送等方式提供安全预警,提醒用户采取相应的防范应对措施。



    产品特点

      威胁态势评估:对工业网络、关键信息基础设施上存在的恶意代码、网络攻击、异常行为、异常流量等危险信息进行搜集、整理和分析,根据安全事件严重性、影响范围等综合因素给出量化评估,建立安全评估体系与安全指数。

      弱点态势评估:集成千种工业网络资产漏洞数据库,不定期收集最新情报信息和安全专家分析信息进行更新,动态评估资产与漏洞关联情况。

      智能网关数据采集与实时侦测:软硬一体工控安全探针针对异构数据源进行适配采集,通过深度学习、远程校准,实时侦测异常行为。

      全方位安全综合态势分析:将采集的网络安全数据通过大数据智能分析,实现对未来一定时期内的态势预测,形成网络安全综合态势图,可以精确定位全网脆弱节点并进行威胁评估,提供辅助决策依据。

      人工智能与深度学习:利用海量历史数据,结合深度学习训练数据模型、工业网络内部各类实时数据对系统行为进行大数据分析,可以在复杂的工业网络中感知传统模式下无法得到的精准结果、网络攻击、设备故障以及人为操作而产生的各类异常。结合人工智能引擎快速准确的定位出事件的根本原因。

      复杂事件关联分析:通过制定复杂网络事件触发规则,从海量告警事件中智能关联出有效告警,降低虚假告警频率,发现真实威胁,提升威胁分析效率。

      大数据架构与云中心:支持云部署模式,为客户提供功能丰富、安全可靠、弹性扩展的安全云能力,以及大数据采集、存储、分析的技术支撑。

      产品价值


      AI赋能客户的工业网络安全能力:通过AI、大数据、物联网技术提供客户强大的数据分析能力;云、端结合的计算与实时监测能力;大数据的异常监测能力;态势感知和事件预警响应能力;

      构建风险管理与安全运营的全业务体系:态势感知平台的建设为客户构建安全管理的指标体系、安全指数以及安全运营的业务流程;

      扁平化、可视化协同应急指挥:通过安全大数据可视化,实现安全运营的扁平化协同作战指挥。


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