长扬AI监护人：筑牢工业特殊作业全过程安全管控防线

• 复杂环境影响观测精度，夜间、逆光、粉尘、雨雪等工况下，现场风险识别的稳定性难以保障；
• 多处场景存在天然观测盲区，吊臂作业区域、高处作业面、受限空间内部等位置管控覆盖难度大；
• 现场管控要素动态性强，作业人员、施工车辆、气瓶、警戒设施、消防器材等状态变化频繁；
• 单岗监护存在注意力局限，难以实现全要素、长时段的持续稳定盯守。

作为软硬件一体化的工业安全监测产品，长扬AI监护人融合了视频、音频、气体、空间测距、作业文本等多模态数据感知能力，依托边缘计算、云边协同架构与行业规则知识库，提供作业过程智能预警、告警全量留痕、管理报表自动输出等全流程管控支撑；支持现场独立部署开展实时监护，也能够接入企业安全管理平台，形成作业全生命周期的数据闭环，可广泛应用于电力、石油石化、轨道交通、城市市政等高风险行业，覆盖动火、吊装、高处、临电、受限空间、动土、盲板抽堵、断路八大类特殊作业监测场景。

图1 长扬AI监护人现场设备与智能装备箱组成示意

长扬AI监护人紧扣特殊作业安全管控规范，构建起覆盖八大类特殊作业的标准化识别能力矩阵，所有识别规则均支持灵活配置，可适配不同行业的现场管理特点。项目部署阶段将结合现场工况开展适配调优，保障客户条件达标场景下的识别有效性。

上述识别项可根据企业作业票要求、安全检查表标准、内部制度条款与风险分级规则，开展定制化裁剪、场景扩展与落地验收。各项能力的实际覆盖范围以对应作业场景的专项验证结果为依据，确保贴合企业现场管控需求。

1. 视觉识别与数据增强

针对工业现场小目标识别、物体遮挡、人员姿态复杂、穿戴不规范等场景难点，系统通过优化目标检测模型与数据增强机制，提升复杂工况下的识别稳定性。项目落地过程中，建议优先从高频高风险、判定边界清晰的识别项切入，验证成熟后再逐步扩展至复杂行为类识别场景。

图2 长扬AI监护人视觉识别与数据增强思路示意

2. 雷视融合与安全距离监测

在吊装、带电作业、气瓶距离、动火距离等场景中，单一视觉方案往往存在测距精度不足的问题，AI监护人采用3D激光雷达与2D视觉AI融合技术，可实现空间目标精准定位、连续跟踪与距离量化计算，将传统经验式距离判断转化为可量化的数值监测，提升安全距离管控的精准度与合规性。

图3 长扬AI监护人雷视空间融合技术路线示意

3. 语音交互与知识问答

现场作业人员可通过语音交互查询安全规范、作业要求与应急处置建议。系统知识库支持接入国家标准、行业规范、企业管理制度、作业票要求、安全检查表与历史事故案例，为一线作业人员提供快速、合规的信息参考。

图4 长扬AI监护人知识库、RAG检索与语音问答协同示意

4. 边缘推理与云边协同

针对工业现场网络条件不稳定的普遍情况，设备端可独立完成本地AI推理、现场告警播报与数据缓存；具备网络条件的场景下，可与企业私有云或安全管理平台联动，实现告警策略下发、作业数据归档与远程运维管理，适配不同企业的信息化基础条件。

AI监护人系统由现场监测设备、智能装备箱、语音与声光告警模块、气体检测接口、通信模块、管理后台与移动端应用组成，支持现场独立部署、现场设备+私有云/平台云边协同部署两种模式。

装备设计以工业现场实用性为核心原则，充分适配工业现场复杂使用条件：开机流程简洁、支架布设便捷、续航满足单班次作业需求、弱网环境可稳定运行、告警传输清晰可辨、作业数据可稳定回传与追溯。

针对巡检、移动监护等特殊场景，产品可结合机器狗等移动载体进行定制化扩展，相关方案可结合现场道路条件、作业半径、通信环境、续航能力与安全边界开展专项评估。

图5 长扬AI监护人现场独立使用与现场设备+云部署两种模式

特殊作业安全管控需构建“监测-预警-整改-复盘”的完整闭环。AI监护人管理后台可实现设备、作业、模型、告警策略与报表的统一管理：

• 设备全生命周期管理：实时查看设备运行状态、电量、在线情况等核心运行参数；

• 告警规则灵活配置：针对不同作业类型配置差异化的告警规则与触发阈值；

• 全量数据合规留存：告警关联的视频、图片、时间、地点、作业类型等信息全量留存；

• 数据报表自动输出：支持作业报告、统计报表的导出与多维度分析。

通过上述能力，现场实时告警可支撑风险即时纠偏，后台台账数据可支撑隐患复盘与治理，长期历史数据可帮助企业识别高发风险点，推动安全管理模式从“事后溯源”向“事前预判”升级。

图6 长扬AI监护人管理后台界面示意

AI监护人作为“人防+技防+管理闭环”安全体系的重要组成部分，能够与现场监护人员形成联动互补的管控合力，为不同层级的安全管理工作提供针对性支撑：

• 一线作业与监护班组：降低重复性值守的工作负荷，针对违规作业、安全距离不足、无关人员闯入等显性风险提供实时提醒，提升风险响应效率；

• 安全管理部门：完善特殊作业全流程过程数据留存体系，支撑现场检查、隐患整改、事故复盘与合规台账管理，满足监管合规要求；

• 企业管理层：提供可量化的安全管理决策依据，通过数据分析明确高风险作业类型、高频隐患区域、管理薄弱班组，支撑安全培训优化、管理制度完善与资源精准投放。

1. 重点行业适配场景

• 石油化工：适配炼化装置、油气库、化工园区内的动火、受限空间、吊装与临时用电作业监护；

• 能源电力：适配变电站、输电线路、新能源场站的吊装、高处、临时用电作业与安全距离监测；

• 市政与轨道交通：适配道路施工、轨交建设工地的机械进场、临时用电布设、高处作业监护；

• 冶金制造：适配设备检维修、动火、吊装、有限空间等高风险作业的过程监测与台账留痕。

2. 落地实施建议

长扬科技建议企业遵循试点先行、逐步推广的实施路径，优先选取风险等级高、管控规则清晰、场景相对固定的作业点位开展试点，验证模型识别准确率、告警有效性与管理流程适配性，试点成熟后逐步扩展至更多作业类型与作业场景，稳步构建体系化的智能监测能力。

特殊作业安全管控的核心，始终是制度、人员、流程与现场执行的协同落地。AI监护人的核心价值，是将技术手段的持续感知、实时校验、快速提醒与过程留痕能力融入现有安全管理体系，补充人工监护的能力边界。

通过人工承担决策处置主体责任、AI提供持续监测辅助的协同模式，特殊作业安全管理可逐步突破经验管理与抽查管控的局限，向数据化、闭环化、可复盘的精细化管控方向升级。未来，长扬科技将持续深耕工业安全智能化领域，以成熟可靠的技术方案持续赋能企业特殊作业管控，为工业生产安全筑牢坚实的技术防线。