工业现场视觉AI分析与安全预警平台

工业现场视觉AI分析与安全预警平台，是基于人工智能、大数据、云计算、边缘计算等先进技术，构建AI安全能力服务平台。平台通过视觉AI安全生产预警模型，实时监测现场作业过程，提供告警推送、统计分析等服务，帮助企业构建AI视觉分析大脑赋能全新生产力，及时发现安全隐患，避免重大安全事故。

产品架构

产品功能

产品价值

弹性扩展

采用“中心+边缘”的架构设计，AI算力按需分配。通过边缘部署可将分析后的特征值、结构化等结果数据回传到中心应用。

数据协同

特征模型中心、边缘同步共享；异常告警数据平台存储，按需分享下级部门。

集中管控

组织用户集中管控、算法模型集中训练、存储、升级、边缘设备集中监控、视频流集中接入等。

多场景覆盖

覆盖多种工业现场的生产场景，适用于企业生产安全监测、无人值守巡检、治安管理等场景。

检测场景

穿戴识别

识别现场目标人员是否按照要求穿着制服、佩戴护具。如劳保工服、安全帽、反光衣、口罩、安全带、防护面罩的穿着佩戴识别、是否佩戴呼吸机、护目镜、防酸服、防护耳罩、防护手套等。

行为识别

识别作业现场人员错误或者危险的行为。包括人员跌倒、人员聚集、睡岗、抽烟、打电话、疲劳驾驶、离岗脱岗、危险动作、剧烈运动、翻越护栏、偷拍、边界入侵等。

物体识别

对生产现场出现、摆放的物体进行识别,对相关业务进行数据采集,以及识别危险的信号。比如车辆识别、灭火器、电动车、烟雾、明火、煤气罐、无人机、警示牌、反应釜、罐车警示标志、积水结冰、电动车电池、乙炔罐、外卖车、快递车、外破源检测等。

人物识别

对工业现场的人物进行识别。包括人脸识别、人员进出站、陌生人识别、人数识别、人流量统计等。

状态变化识别

对物品危险的状态进行识别。包括了重要设备位移、开关门、呼吸机状态、抽油机停转、滴漏刺漏、仪表外观异常等。

文字识别

对文字信息进行识别,包括车牌号码、电动车车牌号码、行驶证、身份证、营业执照、运输证、报关单等。

仪表读数

对指针式的仪表和字符仪表进行识别。指针式的仪表又分表盘和柱状等不同类型，通过仪表读数,可以识别温度、压力、液位等仪表,实现7*24小时巡检,减少人力投入与风险发生。

特殊场景识别

对不同行业中与业务相关的一些特殊场景识别。

应用行业