AI分析师

AI分析师-是一款面向网络安全威胁防御领域的新一代自动化分析研判平台。产品基于“Transformer”架构大模型技术，融合“大语言模型、专项分析模型、RAG检索增强生成技术及智能分析工具”构建网络安全AI分析师，实现威胁分析研判全流程的智能化闭环。以模拟安全分析师的认知推理模式为核心，动态编排多维度威胁分析矩阵，对海量原始告警进行7x24小时自动化持续分析，定位真实安全事件，并输出结构化事件处置报告，实现从告警风暴到精准防御的智能化转型。

客户痛点

专业安全分析人员不足

每日几十万告警的处理及误报判别，导致分析师长期处于超负荷运转状态，疲劳导致误判风险上升30%以上；专业人才短缺，导致高级威胁应对能力不足。

告警过载引发的效率危机与资源透支

海量告警中混杂着大量误报与重复事件，导致分析师需耗费50%以上时间甄别真伪，而真正的高危攻击（如APT、0day利用）反而可能被低效流程淹没。

新型攻击难以快速识别

新型攻击因缺乏实战经验难以快速识别；传统基于特征匹配的检测规则完全失效，而团队普遍缺乏对此类攻击的实战处置经验，导致从告警分析到攻击链还原的响应周期延长3-5倍。

产品优势

告警智能分析

基于人工智能大模型的告警研判与分析增强技术研究。汇聚通用网络安全场景和重载企业特有网络安全场景的安全知识数据，综合运用“智能体”、“RAG(检索增强)”和人工智能大模型安全领域微调，增强人工智能在重载企业场景威胁推理分析能力打造AI 安全自动化分析研判。

态势感知强化

基于人工智能大模型的网络安全态势感知增强技术研究。聚焦网络安全态势感知能力的智能化升级，研究人工智能大模型与态势感知系统的深度融合技术，重点突破威胁检测、事件响应、安全知识推理等核心功能的性能优化。通过构建多模态数据处理框架和自适应学习机制，提升系统对新型攻击的识别准确率、降低误报率，并实现安全事件处置的自动化决策支持。该技术可显著增强网络安全运营中心（SOC）的实时监测能力、威胁研判效率和应急响应速度，为构建智能化网络安全防御体系提供关键技术支撑。

效用评估体系

基于人工智能大模型的网络安全态势感知效用评估方法、评估指标，从多个数据维度和影响因素出发，制定全面的网络安全攻击评估指标，有效解决传统评估方法在可解释性、动态适应性等方面的不足，为网络安全运营的智能化转型提供科学决策依据。

核心参数

技术参数

• 依托Transformer 架构的大模型技术

• 构建融合“智能体驱动”

• RAG 检索增强生成

• 安全领域微调技术的“AI 安全大模型基座”

• 整合通用网络安全场景与企业特有业务知识库

性能参数

• 网络安全告警 7×24 小时自动化研判

• 研判准确率≥ 90%

• 响应时间至分钟级