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AI赋能的校园视频网安全解决方案
行业背景
视频网安全风险
校园监控摄像头广泛分布校园室内外场所。监控终端设备种类多且软硬件相似度高、安全缺陷高度一,安全标准和规范缺乏,部分厂商缺乏安全服务意识,导致安全性能低。同时视频网络结构复杂且多网互联、边界安全缺失、弱口令问题泛滥、用户数量多且用户权限多样等,导致资产台账不全、安全风险不明晰,缺乏持续性安全维护手段。
摄像头、NVR、视频管理系统不仅存在视频设备特有漏洞而且大量存在操作系统常见漏洞,容易被攻击和控制,导致视频数据被盗取和破坏。视频监控终端缺乏有效控制和注册管理机制,常成为黑客和病毒攻击的目标。
用户安全意识薄弱,缺乏有效的安全培训和意识提升。
校园安全管理风险
门禁管控不严格,无关人员随意进入校园、学生考勤效率和准确性不高,学生不能按时归寝,私自外出夜不归宿。
视频监控存在死角,无法实现全方位监控,突发火灾、未授权人员随意进出、打架斗殴、校园霸凌等安全风险不能实时监测和预警。
消防安全风险包括消防通道堵塞、消防设施标识不全、灭火器材配备不足或失效等,发生紧急情况时无法对疏散通道进行实时监控,为疏散指挥提供依据,导致拥堵和踩踏事件的发生。
交通安全风险包括校园人员众多,道路复杂、驾驶员技术水平不一、交通安全意识不强,超载超速等造成的安全事件层出不穷。
针对校园安全管理风险,再结合校园传统监控系统来看,大多只有简单的录制功能,过度依赖人工,存在诸多局限性和滞后性,不能保证监控的连续性和全面性,紧急事件发生后,需要较长的事件才能发现并做出反应,并且传统监控系统缺乏智能分析能力,大量监控资源未能得到有效分析和利用。因此,利用信息化手段,以及最新的大数据、人工智能技术,让传统的被动安防视频监控转变为智能的主动发现,避免引起重大安全事件和负面影响。
解决方案
建立详细丰富的视频网络资产画像
物联网安全运营平台支持海康威视、大华、科达、宇视等超过200个厂商近1000种视频设备和视频应用系统的设备指纹。可为学校提供安防监控资产测绘、拓扑发现、漏洞预警与宏观安全形势展现等服务。支持安防设备无损漏洞探测,其搜索内容全、范围广、效率高。可支撑学校完成安全监测、检查、整改的闭环工作,对学校视频网络安全保障工作具有极为重要的意义。
以资产为中心的视频网安全检查
视频监控安全检查系统可专门对校园视频监控网络进行高效资产探测和脆弱性发现。具备资产探测、漏洞扫描、弱口令探测、网络边界检查等功能,自动生成安全评估报告,能够有效帮助学校发现视频专网安全风险。
实现高效的视频安全准入控制能力
物联网安全准入网关部署于前端接入的监控区域,根据前端设备IP/MAC/指纹、协议,对接入视频监控、多媒体设备等进行准入管控,只允许通过认证的设备接入网络,只允许授信的协议在网络中传输,来防止仿冒设备的入侵攻击,并对非授权设备进行告警和阻断。对物联网全网的前端资产探测、接入风险监控、数据上报至物联网安全运营平台,实现视频资产运维及安全可视化。
深度打造校园视觉AI分析预警能力
视觉AI边缘分析器接入NVR视频流,利用大数据、人工智能技术对校园车辆、人员、环境等进行动态分析,将告警事件通过MQTT协议上送至视觉AI分析预警平台。让传统的被动安防视频监控转变为智能的主动发现,显著提高校园安防等级、大大提高报警精确度、具备主动防范能力、提升资源利用效率。最重要的是及早及时发现问题,避免引起安全事件。