功能简介

机器视觉作为全球智能的“慧眼”，很大程度上影响着人工智能的进步，无人驾驶、无人机、智能机器人等热点中的热点也以机器视觉的发展为前提。在深度神经网络发展起来之前，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。

关键技术

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一，随着近些年深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被大量应用于计算机视觉。

功能特点

入侵检测
通过对监控图像序列的处理和分析,识别物体入侵的行为,并且对有潜在危险的行为进行报警,以避免危险事故的发生,从而有效地保证安全。

进入离开检测
检测是否有目标进入或离开指定的检测区域

计数功能
可以根据指定的区域或者划线，设定各类规则进行精确计数。

物体识别
可以根据指定的区域或者划线，设定各类规则进行精确计数。

遮挡检测

检测摄像机方向是否被改变、是否被遮挡、花屏、黑屏、条纹等异常。

烟火检测
检测指定区域内是否有烟雾、明火发生。

人脸识别
使用终端设备对人员进行人脸识别，读取相关信息，可用于工业厂区人员身份查验。