网络靶场+零信任的融合架构:以辅助试验田之力,护航安全体系落地

2026-05-13 来源:长扬科技


当前,工业领域的数字化转型已进入深水区,随着IT与OT深度融合,生产网络、业务系统与数据资产的安全边界持续模糊,传统基于边界的单点防御体系已无法应对身份伪造、横向移动、APT攻击等新型高级威胁,工业安全正面临“边界失守、威胁难防”的严峻挑战。在这一形势下,零信任架构凭借“永不信任、始终验证、最小权限”的核心理念,成为工业企业破解新型安全难题的核心战略选择。然而,其体系化改造的复杂性以及工业场景“停机即损失”的特殊性,导致零信任落地长期陷入“不敢上线试、上线测不准、优化无依据”的行业共性困局。


01 融合架构:破解零信任落地三大难题


零信任落地并非单一技术的部署,而是涉及身份认证、权限管控、终端防护、流量加密的全链路体系化改造,这一点在工业场景中尤为突出——工业生产环境关乎产能与安全,任何调试失误都可能引发生产中断,因此在零信任落地过程中,行业普遍面临三大核心痛点:


  • 不敢试:生产环境直接调试零信任策略,一旦引发权限误判、流量拦截错误等情况,极易造成业务中断;

  • 测不准:工业协议复杂、设备老旧、业务流程特殊,策略适配性、复杂威胁防御能力无实战检验手段;

  • 难优化:缺乏真实威胁演练环境,策略漏洞难以提前发现、安全团队的应急响应能力也难以得到实战检验。


作为工业互联网安全行业的领先企业,长扬科技基于全栈自研的工业安全靶场与零信任产品体系,实现了高保真工业场景仿真与持续身份验证技术的有机融合,创新打造“辅助试验田”模式——以1:1高仿真工业环境为载体,为零信任体系打造全生命周期的前置验证与持续优化平台,将所有试错成本转移至仿真空间,在不影响真实工业生产业务的前提下,完成策略验证、威胁演练、漏洞修复全流程,让零信任架构从理论模型真正转化为企业可落地、可实战的安全防护体系。


融合架构核心逻辑


长扬科技“网络靶场+零信任”融合架构以长扬工业安全靶场为数字底座,将统一身份认证平台、终端安全Agent、应用/边缘安全网关、安全工作空间等零信任全组件深度集成,通过数字孪生以及虚实结合技术,精准映射工业真实业务拓扑,围绕“环境复刻-威胁模拟-策略验证-运营优化”四大核心环节形成闭环:先通过靶场还原工业IT/OT一体化场景与零信任部署形态,再模拟身份伪造、权限提升、APT攻击、数据篡改等全场景威胁,验证零信任策略的防御效果并输出优化方案,最终将成熟策略同步至生产环境,同时通过常态化演练推动体系持续自适应进化,确保零信任始终适配工业生产的动态需求。


02 两大核心技术底座:全栈自研保障无缝融合


融合架构的落地效果,依赖于靶场的仿真精度与零信任的工业适配性。长扬科技通过工业安全靶场与零信任产品体系的全栈自研,从技术底层保障二者的无缝融合与工业场景深度适配。


(一)长扬工业安全靶场:高仿真工业级试验底座


长扬工业安全靶场基于云计算、虚实结合、数字孪生等核心技术,打造适配工业场景的安全试验平台,是“辅助试验田”的环境载体,具备四大核心能力:


  • 全场景仿真:覆盖电力、石油石化、轨道交通、智能制造等七大行业,支持虚拟资源、物理设备、模拟元件统一编排,精准还原各行业生产控制网络与业务流程;


  • 全功能支撑:提供教学实训、攻防演练、安全竞赛、装备测试四大应用模式,内置漏洞库、工具库、靶标库等资源池,一站式满足多元安全需求;


  • 虚实全互通:支持真实物理工控设备接入,实现虚拟环境与实体设备的互联互通,还原工业生产全流程,为安全验证提供贴近真实的试验依据;


  • 全程可追溯:实时采集流量、日志、设备状态数据,支持攻击过程复盘与量化分析,为零信任策略优化提供数据支撑。


image.png长扬工业安全靶场架构图


(二)长扬科技零信任产品体系:最小权限动态防御体系


长扬科技零信任产品体系基于SDP软件定义边界架构,构建“身份为基石、持续评估、动态管控”的防御体系,核心组件包括:


  • 统一身份认证平台(IAM):实现用户全生命周期管理,支持多因素认证与第三方身份源同步,适配运维人员、管理人员等不同角色的权限需求;


  • 应用/边缘安全网关:实现业务隐身、端口隐藏,采用国密算法加密传输,支持工业协议深度解析,适配工业生产现场的通信特点;


  • 安全客户端/工作空间:终端合规检测、数据防泄漏,实现终端环境全管控,防范工业终端带来的安全风险;


  • 访问控制中心:针对工业场景的动态风险开展持续信任评估、自适应动态管控,基于风险联动调整访问策略,落实最小权限原则。


image.png长扬科技零信任产品体系架构图


融合技术核心优势


  • 全栈自研无壁垒:靶场与零信任均为长扬科技自主研发,无需依赖第三方产品,可实现无缝对接、数据互通,避免多厂商产品兼容问题;


  • 工业场景深度适配:聚焦OT/IT融合场景,深度支持各类工控协议解析以及工业边缘设备接入,贴合工业生产的特殊安全需求;


  • 全生命周期覆盖:提供从零信任策略设计、仿真测试到运营优化、应急演练的一站式解决方案,大幅降低企业落地成本;


  • 合规与实战兼顾:既满足等保2.0、关键信息基础设施保护等合规要求,同时具备工业场景实战化防御能力,实现合规与安全的双重保障。


image.png

长扬科技“网络靶场+零信任”融合架构及联动防护示意图


03 三大核心融合场景:覆盖工业安全全需求


长扬科技的“辅助试验田”模式可覆盖工业安全建设的核心需求,通过针对性的场景化解决方案,解决不同阶段、不同业务的零信任落地难题。


场景1:零信任架构有效性验证——规避生产环境部署风险


  • 核心价值:在靶场高仿真环境中完整复现零信任部署架构,模拟全链路攻击并验证策略有效性,避免直接在生产环境部署带来的业务中断风险。


  • 实战流程:

  1. 部署长扬零信任全组件(IAM、应用网关、终端Agent),复刻生产业务拓扑;

  2. 模拟钓鱼攻击窃取账号、异地异常登录、权限横向移动等攻击场景;

  3. 验证多因素认证、微隔离、终端准入等策略的阻断效果;

  4. 识别策略漏洞(如权限划分过粗、终端未纳管),自动生成优化报告,同步至生产环境完成迭代。


场景2:数字孪生体安全测试——打通物理-数字安全闭环


  • 核心价值:针对工业数字孪生场景,聚焦工业领域物理设备与数字孪生体协同过程中的数据篡改、设备仿冒等核心威胁,保障物理设备与数字空间协同安全。


  • 实战流程:

  1. 利用长扬工业安全靶场的数字孪生技术,映射物理设备-数字孪生体-业务系统全链路;

  2. 嵌入零信任“身份校验+数据加密”策略,模拟孪生体数据篡改、物理设备仿冒攻击;

  3. 验证零信任对异常写入、非法接入的识别阻断能力,测试通信中断等极端场景容错性;

  4. 构建“物理-数字”一体化工业安全防御体系,实现工业物理设备与数字孪生体的同步防护,保障工业控制系统稳定运行。


场景3:数据开发/工业环境防护——守住数据源头与生产命脉


  • 核心价值:针对工业数据开发环境、工业生产现场权限复杂、人员流动大的核心痛点,通过零信任与靶场的融合,实现细粒度权限管控与风险防控。


  • 实战流程:

  1. 通过靶场复刻数据开发/工业生产环境拓扑与权限体系,基于零信任最小权限理念配置策略;

  2. 模拟越权访问、漏洞入侵、数据泄露等风险场景,识别风险点;

  3. 部署长扬零信任安全工作空间,实现开发/生产设备全生命周期管控,防范终端安全隐患;

  4. 定期开展应急演练,提升安全团队与业务人员协同响应能力,筑牢数据源头与生产现场的安全防线。


04 核心价值:不止验证,更实现安全能力持续进化


长扬科技“网络靶场+零信任”的融合架构,不仅解决了工业零信任落地的核心痛点,更帮助企业构建了可持续进化的安全能力体系:


  • 降低落地风险:全程在仿真环境中完成预演调试,完全不影响真实生产业务,彻底规避权限误判、生产中断等核心风险;


  • 提升防御精度:基于工业场景真实威胁开展演练,精准定位零信任策略漏洞,让防护体系深度适配工业业务流程;


  • 构建自适应能力:通过常态化靶场演练,推动零信任策略持续优化,让安全体系与工业新型威胁、生产流程变化同步进化;


  • 降低运维成本:一体化产品架构无需多厂商对接,实现统一管控、简化部署,减少工业企业的安全产品对接与运维投入;


  • 强化人才支撑:依托靶场的工业实训场景与零信任实战操作,快速提升工业安全团队的运营与应急响应能力,补齐工业安全人才短板。


05 典型落地案例


为培养工业互联网安全人才,某高校工业互联网实训基地通过融合长扬工业安全靶场与零信任系统,实现工业实训环境与模拟生产产线的安全隔离,避免实训过程中的攻击行为影响模拟生产;基于RBAC模型精细化管控师生权限,适配实训教学与安全竞赛的不同需求,支持数百人并发安全竞赛;完整的访问审计日志,既满足教学管理需求,又符合工业安全合规要求,成功打造工业安全实训标杆基地。


06 结语


工业是实体经济的根基,工业互联网安全是数字经济高质量发展的底线。在“十五五” 规划明确提出强化关键信息基础设施安全保护、构建工业互联网安全保障体系的战略背景下,零信任正逐步成为工业企业应对新型安全威胁的重要实践路径,而网络靶场则是安全能力从理论走向实战的关键桥梁。


未来,长扬科技将始终坚守"守护工业安全命脉"的初心,持续深耕工业互联网安全核心技术,不断迭代工业安全技术融合创新能力,为关键信息基础设施领域的数字化转型筑牢安全屏障,为国家网络安全强国建设和数字经济高质量发展贡献坚实力量。


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